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[Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝 기본 향상과정] 4일차 본문

Language/Python

[Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝 기본 향상과정] 4일차

YawnsDuzin 2019. 11. 2. 09:25

 

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http://acornedu.co.kr/incumbent/edu_detail.jsp?seq=77

 

에이콘아카데미 공식홈페이지

취업률 우수기관 에이콘 아카데미,국비지원 무료교육,빅데이터분석,자바개발자,취업전문학원

www.acornedu.co.kr

교육기간 : 10/12, 10/19, 10/26, 11/2, 11/9 (매주 토요일)

교육시간 : 09:30 ~ 17:30 (중식 12:30 ~ 13:30) [총 35시간]

교육장소 : HBI 기술연구소 에이콘 아카데미 종로학원 (서울특별시 중구 다동88 동아빌딩15층)

 

 강사 : 전성일


Convex Function ??

 

쥬피터 노트북 설치 (cmd 상에서)

C:\>pip install jupyter

정상 설치여부 확인

C:\Users\yawns>pip list
Package              Version
-------------------- -------
jupyter              1.0.0
jupyter-client       5.3.4
jupyter-console      6.0.0
jupyter-core         4.6.1

주피터 노트북 실행

C:\Users\yawns>jupyter notebook
[I 10:34:11.722 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\yawns
[I 10:34:11.722 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 10:34:11.722 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=638b60a8282543444ad7efc63deae06a086eaec915be68a4
[I 10:34:11.722 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=638b60a8282543444ad7efc63deae06a086eaec915be68a4
[I 10:34:11.722 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 10:34:11.847 NotebookApp]

    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///C:/Users/yawns/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-23144-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=638b60a8282543444ad7efc63deae06a086eaec915be68a4
     or http://127.0.0.1:8888/?token=638b60a8282543444ad7efc63deae06a086eaec915be68a4

 

기본설정파일 생성

C:\>jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\yawns\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

 

생성된 설정 파일의 내용을 아래와 같이 수정 (한글들어가서 그러나 안되네.. 나중에 다시해바라)

## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\Users\yawns\Downloads\Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝 기본 향상과정'

 

 

Sigmoid - np.exp()

 

Mulitinomial Classification (Softmax Classification)

  - Softmax Function

  - Cross Entropy

  - Cost Function

 

 

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