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[Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝 기본 향상과정] 1일차 본문

Language/Python

[Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝 기본 향상과정] 1일차

YawnsDuzin 2019. 10. 12. 09:25

 

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http://acornedu.co.kr/incumbent/edu_detail.jsp?seq=77

 

에이콘아카데미 공식홈페이지

취업률 우수기관 에이콘 아카데미,국비지원 무료교육,빅데이터분석,자바개발자,취업전문학원

www.acornedu.co.kr

교육기간 : 10/12, 10/19, 10/26, 11/2, 11/9 (매주 토요일)

교육시간 : 09:30 ~ 17:30 (중식 12:30 ~ 13:30) [총 35시간]

교육장소 : HBI 기술연구소 에이콘아카데미 종로학원 (서울특별시 중구 다동88 동아빌딩15층)

 

 강사 : 전성일

 

1일차 세부과정

1. Deep Learning 정의와 AI이해, 개발환경 설정

  1.1 딥러닝 정의와 AI이해

        - 각 분야에 가지고 있는 데이터에서 필요한 정보를 가공하는것에서 경쟁력을 찾아야 한다.

        - AI(Artificial Intelligence) - 인공지능

        - 인공지능로봇 (Boston Dynamics)

          https://www.youtube.com/watch?v=4o0FZalxIYw

 

       - 딥러닝(Deep Learning) = 신경망(Neural Network)

       - 미분/적분, 선형대수(백터, 행렬), 확률/통계, 회귀분석 의 기초적인 수학 지식필요!!

 

 

 

  1.2. 환경구성 - Python

파이썬 다운로드

https://www.python.org/downloads/windows/

 

Python Releases for Windows

The official home of the Python Programming Language

www.python.org

파이썬 도큐먼트

https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

 

The Python Tutorial — Python 3.7.5rc1 documentation

The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its int

docs.python.org

 

웹베이스 파이썬 실행환경 (Git)

https://www.anaconda.com/distribution/

 

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

Anaconda Distribution is the world's most popular Python data science platform. Download the free version to access over 1500 data science packages and manage libraries and dependencies with Conda.

www.anaconda.com

 

  1.3 Python 기초

        - 파이썬 이란?

https://namu.wiki/w/Python

 

Python - 나무위키

Python은 다른 언어와 다르게 64비트가 넘어가는 정수를 쉽게 다루어준다. 큰 수를 다루기 위한 별도의 라이브러리가 필요없다는 점에서 큰 소수를 찾고 큰 수를 연산하는 암호학계에서 널리 쓰인다.   자세한 내용은 PyPy 문서를 참고하십시오. Python으로 Python을 만드는 프로젝트. JIT 컴파일을 사용하기 때문에 훨씬 빠르다. 수학이나 데이터의 시각화를 전문적으로 하는 라이브러리 맷플랏립(matplotlib): 과학 계산용 그래프 라이브러리.

namu.wiki

 

  - 파이썬 기본 문법교육

 1. 변수

 2. 데이터타입

 3. 연산자

 4. 조건문

 5. 반복문

 6. 자료구조(List, tuple, set, dictionary)

 7. 함수

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Deep-Wide Neural Network

 4.1 MNIST Dataset

 4.2 ReLU function

 4..3 Learning Rate / Normalization

 4.4 deep-wide neural network

 4.5 OverFitting / Dropout / Ensenble

 

5. CNN, RNN

 5.1. CNN(Convolutional Neural Network)

 - 이미지 인식에 특화되어 있다.

 5.2. RNN(Recurrent Neural Network)

 - 시계열분석에 

 5.3 딥러닝 최신동향

 

 

 

 

사담

 - 국내에서는 아직 딥러닝 박사 및 전문가가 없다.

 - 구글번역은 RNN 알고리즘을 사용한다.

 - 150시간을 교육 받으면, 실제 딥러닝전문가가 아닌, 전문가를 서포트하는 정도로 시작가능하도록 교육진행 목표

 

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