안까먹을라고 쓰는 블로그

현재 환경의 패키지 전체를 텍스트 문서로 생성 pip freeze > requirements.txt 백업받은 패키지를 한 번에 설치 pip install -r requirements.txt 끝~

아래의 MSSQL에 저장 된 온도 데이터를 조회하여, 내 생일의 최고/최저 기온을 matplot 라이브러리로 그래프 그리기 PYTHON 소스 import pymssql import matplotlib.pyplot as plt server = '192.168.0.2' database = 'DZ' username = 'sa' password = 'pwd' ############################################################################# # MSSQL 접속 conn = pymssql.connect(server, username, password, database) # auto commit 을 사용할 경우 : conn.autocommit(True) cur..

"기상자료개방포털"의 기온데이터 csv파일을 mssql에 저장하는 부분을 해보겠습니다. MSSQL 테이블 만들기 - 아래와 같은 형식의 테이블을 만들어 줍니다. - 테이블 생성 쿼리 USE [DZ] GO /****** Object: Table [dbo].[tblTemp] Script Date: 2023-05-29 오후 2:07:58 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[tblTemp]( [Date] [date] NOT NULL, [Location] [nchar](10) NOT NULL, [AverageTemp] [numeric](18, 2) NULL, [LowTemp] [numeric](18, 2) NUL..

"기상자료개방포털"의 기온데이터 csv파일을 mssql에 저장하는 부분을 해보겠습니다. "기온분석" csv데이터 파일 다운받기 1. https://data.kma.go.kr/ 에 접속합니다. 2. 아래와 같이 "기후통계분석" - "통계분석" - "기온분석" 을 선택 3. 아래와 같이 검색조건을 한 후, "검색"버튼을 눌러줍니다. - 자료구분 : 일 - 자료형태 : 기본 - 기간 : 19040101 ~ 20230528 (전일) - 지역/지점 : 서울 4. 조회가 되면, 우측하단의 "csv"버튼을 눌러서 csv파일을 다운받아 줍니다. 아래와 같이 csv파일을 다운 받았습니다. 이름은 조회시점에 따라 다릅니다. 5. 파일을 열어보시면, 기본적인 형식은 아래와 같습니다. 6. 아래와 같이 상단의 필요없는 부분(..

http://www.pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html pymssql examples — pymssql 2.1.4 documentation Example scripts using pymssql module. Connecting using Windows Authentication When connecting using Windows Authentication, this is how to combine the database’s hostname and instance name, and the Active Directory/Windows Domain name and the username. T www.pymssql.org 위의 공식사이트에서 기본적인 사용예제 및 추가..

■ 파이썬 금융 데이터 분석과 자동화 https://wikidocs.net/book/8434 https://wikidocs.net/172650 ■ FinanceData - FinanceDataReader 사용자 안내서 https://financedata.github.io/posts/finance-data-reader-users-guide.html https://financedata.github.io/posts/python_news_cloud_text.html https://financedata.github.io/posts/bdi_index.html - 파이썬 - 추천 무료 온라인 강좌 https://financedata.github.io/posts/recommended-free-online-courses..

현재 가장 널리 사용되는 파이썬 배포판은 ‘아나콘다(Anaconda)’다. 아나콘다는 여러 파이썬 배포판 중 가장 늦게 발표되었지만 무료이고 완성도가 뛰어나서 사실상의 표준(de facto standard) 파이썬 배포판이 되었다. 아나콘다 배포판은 모든 패키지가 컴파일이 필요 없는 바이너리(binary) 형태로 제공된다. 따라서 설치 속도가 빠르고 패키지 의존성을 관리해주므로 관리가 편리하다. 아나콘다 설치 1. 아나콘다 배포판은 다음 웹사이트에서 자신이 사용하는 운영체제에 맞는 것을 선택하여 내려받는다. https://www.anaconda.com/products/individual 2. 다운받은 설치파일 실행 후, 디폴트로 설치 아나콘다 실행 (Jupyter Notebook) 1. 윈도우 시작메뉴에..

파이썬이란? . https://www.python.org/ . https://namu.wiki/w/Python 개발환경설정 - 아나콘다 . https://www.anaconda.com/products/individual - 파이참 - vscode . https://code.visualstudio.com/ - atom . https://atom.io/ 기본문법 - 파이썬 기본문법 - 추가스터디 - 데이터분석 - 딥러닝/머신러닝 - 크롤링 (beautifullsoap, scrapy) 라이브러리 - numpy . https://numpy.org/ . https://namu.wiki/w/NumPy - pandas - matplot https://matplotlib.org/ - tensorflow - beauti..

문제 사항 원래 아래 버전의 MSSQL을 사용하고 있다가, MSSQL을 2019로 변경하고 실행을 했는데,, 아래의 오류가 나며 실행 되지 않았다. django.db.utils.NotSupportedError: SQL Server v15 is not supported. 해결 사항 추가 라이브러리 설치 pip install django-pyodbc-azure-2019 추가 설정 settings.py 파일의 설정 변경 'OPTION'의 driver항목을 아래의 내용으로 변경 'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server', DATABASES = { 'default': { #'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', #'NAME': os.path.join..

실습환경 : 아나콘다(anaconda), Jupyter Noterbook 실습언어 : 파이썬(Python) 인공지능 -> 머신러닝 -> 딥러닝 데이터 수집 - 웹 크롤러 : 조직적, 자동화 된 방법으로 월드와이드웹을 탐색하는 컴퓨터 프로그램 - 크롤링 : 웹 크롤러가 하는 작업 - 스크레이핑 : 웹사이트나 PDF 문서처럼 기계가 읽을 수 있는 형태가 아닌 출처로부터 데이터를 추출하고 그 결과를 통해 구조화 된 데이터를 만드는 작업 파이썬 기본문법 - 자료형, 연산자, 제어문, Numpy Pandas (고수준의 자료구조와 파이썬을 통한 빠르고 쉬운 데이터 분석 라이브러리) - Series : 일련의 객체를 담을 수 있는 1차원 배열같은 자료구조 - DataFrame : 표와 같은 2차원 자료구조 Beaut..