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안까먹을라고 쓰는 블로그
Python & 딥러닝 본문
파이썬
https://namu.wiki/w/Python?from=%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC
Python - 나무위키
자세한 내용은 PyPy 문서를 참고하십시오. Python으로 Python을 만드는 프로젝트. JIT 컴파일을 사용하기 때문에 훨씬 빠르다. 수학이나 데이터의 시각화를 전문적으로 하는 라이브러리 맷플랏립(matplotlib): 과학 계산용 그래프 라이브러리. Tkinter, wxPython, Qt, GTK+ 등의 그래픽 엔진을 사용할 수 있으며 그래프와 챠트 등을 그리기 위한 시각화 기능을 제공한다. pylab이라는 서브패키지를 제공하여 MATLAB의
namu.wiki
1991년에 발표된 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 만든 인터프리터 방식[2]의 프로그래밍 언어
쉽다. 높은생산성. 155,800여개의 패키지를 제공 (만능 (데이터처리, 웹 등))
교육
파이썬 설치
https://www.python.org/downloads/windows/
Python Releases for Windows
The official home of the Python Programming Language
www.python.org
파이썬 도큐먼트
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
The Python Tutorial — Python 3.8.0 documentation
The Python Tutorial Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its int
docs.python.org
웹베이스 파이썬 실행환경
https://www.anaconda.com/distribution/
Anaconda Python/R Distribution - Free Download
Anaconda Distribution is the world's most popular Python data science platform. Download the free version to access over 1500 data science packages and manage libraries and dependencies with Conda.
www.anaconda.com
1.1 딥러닝 정의와 AI이해
- 인공신경만을 다루는 연구 (기계가 인간과 같이 학습하고 생각하도록 하기위해서)
- 딥러닝(Deep Learning) = 신경망(Neural Network)
- 미분/적분, 선형대수(백터, 행렬), 확률/통계, 회귀분석 의 기초적인 수학 지식필요!!
- AI(Artificial Intelligence) - 인공지능
- 인공지능로봇 (Boston Dynamics)
https://www.youtube.com/watch?v=4o0FZalxIYw
NUMPY - 수학 및 과학 연산을 위한 파이썬 패키지이다
NumPy - 나무위키
Numpy와 Scipy는 서로 떨어질 수 없을 정도로 밀접한 관계에 있으며 Scipy를 활용할 때에는 상당히 많이 Numpy를 이용하게 된다. 실제로 Scipy에 관한 책을 구매했을 때 책의 앞부분은 Scipy 관련 내용보다는 오히려 Numpy의 기초에 대한 내용 위주로 보게 되는 경우가 많다. Scipy는 수치해석을 Numpy를 이용하여 보다 본격적으로 이용할 수 있게 해 준다. 사실 대학 학부 수준의 수치해석 교재에 있는 여러 수치 미분법이나 수치 적
namu.wiki
TENSORFLOW - 구글이 2011년에 개발을 시작하여 2015년에 오픈 소스로 공개한 기계학습 라이브러리.
https://namu.wiki/w/%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0?from=TensorFlow
텐서플로우 - 나무위키
텐서플로우는 다음과 같은 특징을 가진다. 데이터 플로우 그래프를 통한 풍부한 표현력아이디어 테스트에서 서비스 단계까지 이용 가능계산 구조와 목표 함수만 정의하면 자동으로 미분 계산을 처리 케라스(Keras)는 TensorFlow, Theano, CNTK 등 딥 러닝 라이브러리를 포함하고 있어 쉽게 다층 퍼셉트론 신경망 모델, 컨볼루션 신경망 모델, 순환 신경망 모델, 조합 모델 등을 구성할 수 있다. 텐서플로우 2.0은 대부분의 신경망 구현을 케라스로 하
namu.wiki
인구통계정보
https://mois.go.kr/frt/a01/frtMain.do
기상데이터
https://data.kma.go.kr/stcs/grnd/grndTaList.do?pgmNo=70
기상자료개방포털
지점별로 평균기온과 최저기온, 최고기온의 시계열 분석을 확인합니다. 일자료, 월자료, 연자료에 대해 각각 조회할 수 있습니다. * '지역/지점'의 '지역'은 전국 및 광역 단위의 평균 제공(1973년~) (전국 및 광역별 평균에 사용된 지점은 전국 평균산출에 사용되는 45개 지점이며, 제주도는 제주시와 서귀포시 자료임)
data.kma.go.kr
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